成果介绍
如同城市中车辆增多引起交通拥堵一样，股市的热潮也使得证券 的业务网络一次又一次的遭受磨练。营业厅业务中断、行情查询和交易超时、内部人员恶意操作等问题日趋严重，急剧降低关键业务的服 务质量和安全等级。南京邮电大学深刻理解证券业务在服务质量和安 全保障的必要和紧迫性，结合流量建模分析、业务感知、QoS测试、 异常检测等多项突破性技术，推出了证券业务网络服务质量监测和安 全审计解决方案_ IPTrend SQMA。该方案通过智能感知证券网络的关 键业务，如行情、交易等，自动甄别关键业务、非关键业务和异常业 务等，并为不同业务和用户建立正常和异常流量baseline模型，实 时监测各种业务服务质量和安全事件信息，一旦异变，即刻预警，精确定位业务服务质量劣化点，追踪定位异常流量来源，先于用户发现 故障，有力保障证券信息高速公路的畅通无阻。
IPTrend证券业务服务质量监测和性能分析系统应用界面
