成果介绍
通过研究实现基于机器学习的流统计特性法、深层数据包DPI特 征库的自动生成与维护以及模式匹配加速方法，在流量特征库与深层 数据包检测47(DPI)特征库的基础上，综合端口匹配、流量特征分析 和DPI等多种分类识别技术，实现智能识别与分类，并在此基础上进 行数据包的标记和业务流量自适应控制，针对不同的业务需求制定相 应的路由策略，以实现各种业务的不同QoS要求，同时根据网络的实 际情况和具体要求对各类业务执行安全/QoS路由，实现基于业务识 别的QoS的可管可控。基于智能业务识别的QoS/安全路由技术可以 结合到层次P2P网络框架中，与网络管理功能一起部署。
基于智能网络业务识别的QoS/安全路由技术操作界面
