技术简介
随着我国平安城市、智慧城市等公共安全基础设施建设的快速推进，各类视频监控系统得到大范围应用，所产生的监控视频数据总量不断翻番，目前对这些海量监控数据进行分析和处理主要以人工查看为主。人工处理效率低下且漏警率极高，处理人员数量有限与待处理视频数据总量巨大是一对不可调和的矛盾，因此目前大量监控视频数据得不到及时有效的处理或者根本就不被处理，大量视频监控系统不能更好地发挥其应有的作用。
海量视频检索系统依托计算机的强大处理能力，首先使用感兴趣区域定位技术分割出包含感兴趣区域的视频片段，降低后续处理的数据量，然后依据检索的具体需求，将视频片段送入人体分析模块、人脸分析模块、行为分析模块、车牌分析模块、车标分析模块、车型分析模块等智能分析模块进行高速并行处理，实现对人体、人脸、异常行为、车牌、车标、车型等有价值监控目标的快速可靠搜索。
技术指标
针对符合国家标准的监控视频图像：
人体搜索准确率：≥98%
技术特点
关键技术包括基于运动区域形状和方向的目标分类方法、基于时-空约束的优化Adaboost高精度人脸检测方法、基于运动场特征和SVM分类的人体行为检测方法、基于最优起始点的字符分割方法等。
技术水平
国际先进
可应用领域和范围
面向平安城市、天网工程、智慧城市等目标搜索。
专利状态
已取得专利6项
技术状态
试生产、应用开发阶段
合作方式
许可使用
投入需求
300万元
转化周期
8个月
预期效益
该系统已在某公安局试用，在多起重大案件中协助警方获取重要线索。主要目标市场为公安、交警、高速公路收费站、出入境管理、重要场所管控等领域。市场总容量大于100,000套，年产量约为5,000套，年销售额可为5亿元，年收益可为3亿元以上，投资回收期2年。
