技术简介
滚动轴承故障是列车的主要故障源之一，我国铁路目前主要通过红外轴温探测网络监测轴承故障，预警存在一定滞后。有故障和无故障的轴承发出的声音信号有一定的区别，这些区别即是轴承故障声音特征，利用这些特征可以对轴承故障类型、故障程度等进行识别。本项目研制的声学诊断系统可以对轴承的早期故障进行检测，提前预警。开展铁路列车滚动轴承早期故障轨边声学诊断系统的研制主要涉及到声学探测技术、声信号处理技术、故障自动识别技术、数据库构建技术等关键技术。
技术指标
预报等级：3级。适应车速：30～110km/h。检测精度：预报准确率〉97%。
技术特点
能够适应车速30～110km/h，检测精度：预报准确率≥97%；实现联网应用，通过对故障轴承在全路的历史预报情况进行分析，实现联网跟踪报警；针对货车、客车、动车等高速运动车辆进行监测，有效保障车辆运行安全。
技术水平
国内领先
适用范围
适用于货车、客车、动车等高速运动车辆进行轴承早期故障诊断。
专利状态
授权专利4项
技术状态
试生产、应用开发阶段
合作方式
（1）投资需求。寻求投资扩大产能。
预期效益
路列车滚动轴承早期故障声学诊断系统是保障我国铁路安全运行的一种重要手段，发展前景和经济效益良好。截至2014年底，全国铁路营业里程突破11.2万公里，预计2015年底，全国铁路营业里程达12万公里。预计未来3～5年与国内多地铁路局合作，市场容量约为3.1亿元。
