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智能火灾探测技术

项目编号:XP387C987D36625

项目状态:结束

项目分类: 物联网

所在地:江西 / 九江

需求内容:

       我公司主要生产舰、船、陆用消防系统、普通机械、电子产品。

     技术难题内容与说明:基于现有的图像、烟雾等探测手段,采取神经网络技术对火灾燃烧特征物(温、烟、火焰等)进行融合处理,应用模糊算法对火灾进行推理分析,判决火灾;通过神经网络技术实现探测器的“黑箱”自学习,主动适应环境变化,准确分析干扰因素,减少探测器的误报。

     难点:神经网络模型的构建,需要确定多维参数及影响因子,以达到自学习能力。

     欢迎有关专家与我们开展技术合作,细节面议。